Inteligência Artificial e Machine Learning

Campinas / São José

  1. Duração do curso

    13 meses (360 horas)

  2. Turno das aulas

    Quinzenal - Noturno ou Integral

  3. Horário das aulas

    Terça e quinta-feira das 19h às 22h35 ou Sábado das 08h30 às 17h30 (Quinzenal)

  4. Investimento

    Mensalidade 2020
    15 x R$ 510,00 com reajuste anual

Metodologia

A metodologia dos cursos de pós-graduação/MBA está baseada na tríade: autonomia discente; docente como facilitador do processo de aprendizagem; e utilização de materiais didáticos com acesso a partir de ambientes virtuais de aprendizagem.

Com metodologias ativas e estudos de caso de empresas nacionais e internacionais, serão debatidos problemas reais visando desenvolver o pensamento crítico e a capacidade de análise, síntese, avaliação e tomada de decisão, estimulando o trabalho individual e em equipe.

OBJETIVOS

Desenvolvimento das competências técnicas, éticas e comportamentais por meio da aplicação das melhores práticas, tecnologia do mercado e valores do UNISAL, a fim de:
– Desenvolver aplicações cognitivas para automação de processos e geração de novos modelos de negócios.
– Integrar as aplicações do legado computacional com a computação cognitiva e inteligência artificial.
– Aplicar as novas tecnologias e plataformas cognitivas na busca de soluções automatizadas e autônoma, para a complexidade crescente dos negócios digitais.


A QUEM SE DESTINA

Profissionais e egressos dos cursos de engenharia, administração, tecnologia da informação e áreas afins, que necessitam de conhecimentos emergentes para o desenvolvimento e gestão de projetos de computação cognitiva e em inteligência artificial.


Coordenador

Prof. Me. Nivaldo Tadeu Marcusso
Mestre em Educação pelo UNISAL, com ênfase em Tecnologia Educacional, MBA em Conhecimento, Tecnologia e Inovação pela FIA/USP, Pós-MBA em Gestão Avançada pela FIA/ USP, Certificação Executiva em Estratégia e Inovação pelo MIT e Especialização em Gestão de Negócios e TI pelas Universidades de Stanford, Harvard, Wharton, Kellogg, Lyon e Marseille.

Atuou como CIO, Superintendente, Diretor em Inovação e Diretor de EAD por mais de 30 anos em empresas como Bradesco, Fundação Bradesco, Laureate e Digilab, entre outras.

Atualmente é consultor de BPM, Governança de TI, Segurança de Informação, Big Data e Educação a Distância, bem como Coordenador de Pós-graduação em Engenharia e Tecnologia do UNISAL e professor de Graduação e Pós-graduação em Gestão, TI e Engenharia.