Big Data & Ciência dos Dados

Campinas / São José

  1. Duração do curso

    464 horas, com duração de 24 meses e mais o TCC.

  2. Turno das aulas

    Noturno ou integral.

  3. Horário das aulas

    19h às 22h35: segunda e quarta-feira. 8h30 às 17h: sábado.

  4. Investimento

    24 x R$ 595,00.

  5. Ato Regulatório

    RES. Nº. 16 CONSU, de 16 de outubro 2017.

UNISAL - Campinas São José - Pós-Graduação em Tecnologia

O Curso de Pós-Graduação Lato Sensu em Big Data & Ciência dos Dados proporciona aos profissionais de tecnologia da informação, estatística, engenharia e administração a formação e a atualização na área de gestão de grandes volumes de dados, amplamente conhecidos pelos termos Big Data e Data Science. Os conteúdos abordados permitem a gestão e o desenvolvimento de projetos de análise de dados, processamento de grandes volumes de dados, visualização analítica, física social, computação em nuvem, machine learning e deep learning, entre outros temas emergentes da área. Além do conhecimento teórico, os Alunos irão experimentar e aplicar as principais ferramentas e soluções, de acordo com as melhores práticas do mercado.

Objetivos

O Curso procura abordar problemas inerentes não somente ao contexto de Big Data, mas da ciência dos dados em geral. Além do volume, variedade e velocidade dos dados, as questões da veracidade e do valor são tratadas com o objetivo de permitir o desenvolvimento de novos produtos ou modelos de negócios digitais. Outros temas como tecnologias associadas ao Big Data, às questões da privacidade, ética e marco regulatório são tratados de forma complementar, para o desenvolvimento das competências necessárias para o profissional da área.


Pré-requisitos e público-alvo

Egressos dos Cursos de Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Administração, Marketing entre outros, que tenham interesse em adquirir conhecimentos e desenvolver habilidades para a gestão e execução de projetos com Big Data.


Método de ensino

Aulas expositivas, atividades colaborativas e baseadas nas soluções de problemas práticos e estudos de casos. As aulas práticas de laboratório permitem o desenvolvimento de habilidades na utilização de ferramentas e soluções de mercado.


Programa/Disciplinas

12h – Introdução ao Big Data
20h – Estratégia de Negócios
20h – Física Social
20h – Marketing Digital
20h – Direito Digital
20h – Pensamento Sistêmico e a Tomada de Decisão
20h – Business Dynamics com Big Data
08h – Metodologia do Trabalho Científico
20h – Engenharia de Dados para Big Data
24h – Arquitetura de Hardware para Big Data
28h – Banco de dados NoSQL
28h – Linguagens de Programação para Big Data
24h – Processamento Paralelo e Distribuído Massivo
24h – Sistemas Embarcados e IoT
24h – Modelagem Matemática para Big Data
28h – Computação Estatística com R
24h – Web Semântica
28h – Big Data Mining e Análise Preditiva
32h – Machine e Deep Learning
20h – Visualização de Dados
20h – Orientação de Monografia


Informações

Dúvidas sobre matrícula podem ser encaminhadas para o e-mail: secretaria.pos@sj.unisal.br

Para informações sobre o curso:
pos.tecnologia@sj.unisal.br

Inscrições a partir de 24/10/2017
Aulas previstas para iniciarem a partir de 12/03/2018*



Pós-Graduação 2018